4 ความเข้าใจอย่างผิดๆ เกี่ยวกับ Big Data
Big Data ตามความหมายของมันคือข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งก็เปรียบเหมือนตัวเลขหรือประวัติต่างๆที่ถูกเก็บเอาไว้ แต่หากเราไม่นำข้อมูลนั้นมาวิเคราะห์ต่อหรือทำอะไรสักอย่างสุดท้ายข้อมูลนั้นก็จะหมดอายุหรือสูญหายไปกับกาลเวลาอยู่ดี
ตัวอย่างเช่นเมื่อเรามีประวัติการซื้อขายของลูกค้าจำนวนมากจนกระทั่งเรียกได้ว่าเป็น Big Data สิ่งที่เราสามารถนำมาต่อยอดได้คือ
- การวิเคราะห์แบ่งลักษณะกลุ่มของลูกค้า เพื่อสร้างโปรโมชั่นให้กลุ่มลูกค้าได้ถูกทางมากขึ้น
- การวิเคราะห์ระบบ Supply Chain และ Inventory เพื่อให้การวางและกระจายสินค้า เป็นระบบ แม่นยำ และคุ้มค่ามากขึ้น
- การวิเคราะห์เพื่อวางแผนการตลาดโดยประเมินจากลักษณะการบริโภคที่เปลี่ยนแปลงไปตามช่วงเวลา
2. Big Data กำลังนำพามาซึ่งการเปลี่ยนแปลงใหญ่
การเปลี่ยนแปลงต่างๆจะเกิดขึ้นได้จากการตั้งเป้าหมายและวางนโยบายเพื่อให้เกิดการกระทำ ดังนั้นโปรเจค Big Data จะนำพามาซึ่งการเปลี่ยนแปลงหรือไม่ อยู่ที่ความร่วมมือของหลายๆภาคส่วนที่เกี่ยวข้องโดยส่วนตัวแค่ Big Data เองเป็นเพียงแค่ข้อมูลหรือผลการวิเคราะห์เท่านั้นแต่การนำผลวิเคราะห์มาใช้งานต่อต่างหากที่จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงใหญ่
อย่างไรก็ตามภาวะกลัวการเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งที่เลี่ยงไม่ได้เพียงแต่ต้องปรับทัศนคติใหม่ว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นมีผลดีหรือผลเสียต่อองค์กรอย่างไร
สิ่งที่ Big Data Project จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงมากที่สุดคือการเปลี่ยน Mindset เมื่อก่อนหน้านี้การวิเคราะห์ต่างๆมักเกิดจากการคาดคะเนด้วยวิจารณญาณแต่เมื่อมี Big Data เข้ามาแล้ว ข้อมูลต่างๆจะเปรียบเสมือนเป็นที่มาที่ไปของการวิเคราะห์มากขึ้น ทำให้การจะวางแผนอะไรก็ตามต้องมีความชัดเจน รัดกุมมากขึ้น
3. Big Data มีค่ามากกว่า Little Data
ขนาดของ Big Data ไม่มีการระบุชัดเจนว่า ควรมีเท่าไหร่ แต่มักจะเชื่อกันว่ายิ่งใหญ่ ยิ่งดี เช่นการมีประวัติการซื้อของลูกค้า 10 ปีย้อนหลัง ดีกว่า 5 ปีย้อนหลัง ซึ่งอาจจะถูกหรือผิดก็ได้ หากทำความเข้าใจระบบข้อมูลเพิ่มเติมอาจพบว่าข้อมูลมากเกินไปยิ่งสร้างความซับซ้อนให้การวิเคราะห์และกลายเป็น Outlier หรือความผิดปกติก็เป็นได้ ข้อมูลน้อยๆแต่มีคุณภาพก็สามารถสร้างให้เกิดมูลค่าที่ยิ่งใหญ่ได้
ทั้งนี้ หลายองค์กรมักอ้างว่ายังไม่มี Big Data จึงยังไม่สามารถทำโปรเจคใดๆได้ ตรงนี้เป็นความเข้าใจที่ผิดพลาดเนื่องจากกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถเกิดขึ้นได้โดยเริ่มจากการตั้งเป้าหมายและเมื่อเป้าหมายชัดแล้วค่อยมาวางระบบเพื่อเก็บข้อมูลต่อไปก็ไม่สาย ในทางตรงข้ามกันข้อมูลที่ถูกเก็บโดยไร้เป้าหมายและไร้ทิศทางต่างหากที่สุดท้ายแล้วก็ไม่ต่างกับขยะที่กำลังรอการเน่าเปื่อย
4. Big Data เป็นเรื่องขององค์กร หรือธุรกิจใหญ่ๆ
ไม่ว่าธุรกิจเล็กหรือใหญ่ ก็จำเป็นต้องใข้ Big Data โดยทั้งสิ้น จะเห็นได้ว่า Start Up ใหม่ๆมักจะโปรโมทตัวเองว่าใช้ Big Data เพื่อสร้างความน่าเชื่อถือและทำให้ภาพพจน์ขององค์กรนั้นดูทันสมัยยิ่งขึ้น
การสร้าง Big Data Technology หรือแม้แต่การสร้าง Machine Learning นั้นไม่ได้มีค่าใช้จ่ายแพงอย่างที่หลายคนเข้าใจ ปัจจุบันโปรแกรมต่างๆที่ใช้เขียนโปรแกรมมีทั้งแบบฟรีและแบบต้องเสียค่าใช้จ่ายโดยอาจไม่จำเป็นต้องลงทุนกับ Software ราคาแพงทุกงานไป
…เรื่องของ Big Data ไม่ใช่เรื่องยากอย่างที่หลายคนกลัว อาจเพราะมันใหญ่และมีรายละเอียดเยอะจึงทำให้การใช้งาน Big Data จึงค่อนข้างมีอุปสรรค แท้จริงแล้ว อุปสรรคต่างๆนี้ล้วนเป็นสิ่งที่ทุกองค์กรต้องเผชิญหน้าเพื่อพัฒนาและก้าวกระโดดต่อไป
…Big Data กำลังเข้ามามีบทบาทมากมายในธุรกิจไม่ว่าจะด้านการวางแผนหลังบ้าน หรือแม้กระทั่งช่องทางการขายหน้าบ้าน จึงเรียกได้ว่าใครพร้อมก่อนก็สามารถเป็นผู้เดินเกมได้ก่อนในกลุ่มธุรกิจนั้นๆ
การลงทุนด้าน Big Data ไม่ใช่สิ่งที่แพงแต่การลงทุนกับ Big Data ที่ไม่มีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ต่างหากที่จะนำพามาซึ่งผลลัพธ์แสนแพงที่อาจประเมินค่าไม่ได้
ให้คำปรึกษาการทำ Data Science and Data Modeling เพื่อเพิ่มศักยภาพของธุรกิจ
Originally published at https://www.coraline.co.th .
