CMO หรือ Chief Marketing Officer คือผู้ที่ต้องดูแลและรับผิดชอบในการปรับกลยุทธ์ทางการตลาดและแนวทางในการเผยแพร่ข้อมูลเกี่ยวกับสินค้าและบริการขององค์กร เพื่อนำเสนอสารไปสู่ผู้บริโภคได้อย่างมีประสิทธิภาพ นักการตลาดจำเป็นต้องเก็บข้อมูลต่างๆ เช่น พฤติกรรมของผู้บริโภค เทรนด์แฟชั่น และปัจจัยอื่นๆที่เกี่ยวข้องจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายมาวิเคราะห์และสร้างกลยุทธ์ทางการตลาด ปัจจุบันพบว่าพฤติกรรมของผู้บริโภคหลังจากช่วงโควิดระบาดเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก โดยเฉพาะการซื้อสินค้า จากเดิมที่เคยไปซื้อของที่ร้านและปรึกษาพนักงานขาย โดยจะตัดสินใจซื้อสินค้าตามคำแนะนำของพนักงาน แต่ปัจจุบันพบว่าผู้บริโภคกลับชอบที่จะค้นหาข้อมูลและศึกษาสินค้าที่จะซื้อด้วยตนเองมากขึ้น อีกทั้งการซื้อของออนไลน์ก็เพิ่มสูงขึ้นอย่างมาก สิ่งนี้ทำให้นักการตลาดต้องรับผิดชอบในการจัดทำเนื้อหาที่เหมาะสมและสามารถนำเสนอเนื้อหานั้นในเวลาและช่องทางที่เหมาะสมกับกลุ่มลูกค้าเป้าหมายอีกด้วย…

วันนี้เราจะมาเล่าถึง Role ต่างๆ ในโครงการ Data Analytics ว่าภายในโครงการ Data Analytics นั้นมีตำแหน่งและหน้าที่อะไรบ้าง? สำหรับโครงการ Data Analytics โดยเฉพาะโครงการที่มีการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่จำเป็นต้องมีบุคลากรที่มีหน้าที่แตกต่างกันเพื่อสนับสนุนกัน ดังต่อไปนี้ 1. …

Big Data กับธุรกิจค้าปลีกหรือ Retail ปัจจุบันหลายบริษัทในกลุ่มธุรกิจค้าปลีกได้ดำเนินโครงการ Big Data และนำข้อมูลมาแปรผลเพื่อวิเคราะห์และตัดสินใจวางแผนดำเนินงาน ซึ่งบริษัท McKinsey Global Institute ได้ออกมาคาดการณ์ว่าบริษัทผู้ค้าปลีกสามารถเพิ่มกำไรได้มากกว่า 60% จากการใช้ Big Data ในการดำเนินงาน (ที่มา: https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation)

สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นจะแบ่งออกเป็น 4 ระดับดังนี้ 1.Descriptive คือการอธิบายสถานะของข้อมูลโดยการวิเคราะห์ในเชิงสถิติขั้นต้น เพื่อทำความเข้าใจรายละเอียดของข้อมูลนอกจากนี้ยังเป็นส่วนของการตรวจสอบและทำความสะอาดข้อมูลอีกด้วย 2. Diagnostic คือการวิเคราะห์ข้อมูลโดยศึกษาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกันมากกว่า 2 ปัจจัย ทำให้เห็นเหตุผลของการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลมากขึ้น อาจ Probability หรือ Clustering เข้ามาช่วยวิเคราะห์ได้

คำว่า Big Data ได้ชื่อว่าเป็น Buzzword อย่างหนึ่ง ทำให้เรามักจะพบเจอโครงการที่เรียกว่าเป็น Big Data ในรูปแบบต่างๆเช่น การซื้อระบบ การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าหรือแม้แต่การทำ Website เพื่อนำเสนอข้อมูล ไม่เพียงแต่ในมุมของโครงการ Vendor ที่ใช้คำว่า Big Data เป็น Keyword ก็มีหลากหลายเช่นกัน รูปแบบของบริษัทต่างๆที่ห้อยคำว่า Big Data เป็นคำอธิบายของบริษัทมีดังนี้ 1. SI หรือ System Integration ส่วนใหญ่เป็นบริษัทขนาดกลาง-ใหญ่ เป็นบริษัทที่มี License ของ Hardware และ Software เดิมจะเน้นการขายระบบที่สำเร็จรูปแต่ปัจจุบันบริษัท SI หลายบริษัทจะรับพัฒนาโครงการด้วย(บางครั้งก็จะร่วมพัฒนากับกับบริษัท Developer) ซึ่ง SI แต่ละเจ้าจะมีความถนัดใน Product ที่ต่างกันอยู่ที่ว่าแต่ละบริษัทเน้นทำยอด Product ตัวไหนเป็นพิเศษ แต่ก็มี…

ปัจจุบันเริ่มมีหลายองค์กรที่มีตำแหน่ง CIO เกิดขึ้น ซึ่งลักษณะงานของ CIO อาจจะไม่แตกต่างกับ CTO มากนักเพราะทีมงานที่อยู่ภายใต้การดูแลของ CIO ก็เป็นกลุ่ม IT เช่นเดียวกัน CTO วันนี้ Coraline จะมาสรุปโดยย่อถึงความแตกต่างระหว่าง CTO และ CIO ดังนี้ 1. เขียนไม่เหมือนกัน Chief information officer (CIO) หมายถึงผู้บริหารสูงสุดที่บริหารสายงานข้อมูล Chief technology officer (CTO) หมายถึงผู้บริหารสูงสุดที่บริหารสายงานเทคโนโลโลยี

Data Engineer เป็นอาชีพที่เราเพิ่งเคยได้ยินเมื่อไม่นานมานี้ แต่แท้จริงแล้วพื้นฐานของการเป็น Data Engineer มาจากการบริหาร Database แต่เมื่อชุดข้อมูลเปลี่ยนไปเป็น Big Data ที่มีการเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายแหล่งรวมกัน ทำให้งานของ Data Engineer จึงมีความท้าทายมากขึ้นโดยทำหน้าที่ออกแบบ Data Pipeline ตั้งแต่ต้นน้ำไปถึงปลายน้ำ Generation แรกของการเป็น Data Engineer คือ Data Administrator หรือผู้ดูแลระบบข้อมูลทำหน้าที่ Query ข้อมูลและส่งมอบข้อมูลให้ผู้ที่ต้องการใช้ ซึ่งการจะ Query ได้ก็จำเป็นต้องรู้จักคำสั่งพื้นฐานของโปรแกรมและมีความรู้เรื่องการจัดการ Database…

ความเดิมตอนที่แล้ว Coraline ได้นำเสนอบทความ “เมื่อผู้บริหารสนใจแต่ Dashboard “ (อ่านได้ที่ >>> https://bit.ly/3gGSUOo ) มีคำถามจากหลายท่านว่าแล้วการสร้าง Dashboard มันยากตรงไหน คำตอบคือ การสร้าง Dashboard ไม่ยากแต่การจัดการกับข้อมูลโดยเฉพาะข้อมูล Big Data ก่อนเข้า Dashboard ต่างหากที่ยาก หากเป็นข้อมูลที่มาจากแหล่งเดียว การเข้า Dashboard ก็จะเป็นรูปแบบโครงสร้างเดียว (อันนี้ไม่ถือว่าเป็น Big Data เพราะไม่ตอบโจทย์ใน V ที่ 3 คือ Variety) แต่ถ้าเป็นข้อมูลที่มาจากหลาย Source ที่ก่อนหน้านี้ไม่ได้นำมาเชื่อมโยงกันหรือจัดโครงสร้างแต่แรก การนำข้อมูลจากหลาย Source มาขึ้น Dashboard เป็นการทำงานที่ต้องใช้ Skill ในการบริหารจัดการข้อมูลก่อนเข้า Dashboard…

Dashboard คืออะไร? ในยุคก่อน เราจะนำข้อมูลต่างๆ มาคำนวณในโปรแกรม Excel แล้วสร้างตารางกับกราฟ เพื่อนำไปวางในโปรแกรม PowerPoint ก่อนที่จะนำ Slide นั้นไปนำเสนอ ขั้นตอนต่างๆเหล่านี้เรียกว่าเป็นการทำงานแบบ Manual เพราะจะต้องใช้พนักงานเป็นผู้ Import ข้อมูลเข้า Excel คำนวณ สร้างกราฟ ก่อนที่จะนำไปแสดงผลได้ทำให้ต้องใช้ระยะเวลาแม้จะเป็นการ Set Template เอาไว้แล้วก็ตาม เพื่อแก้ปัญหานี้จึงมีการคิดค้นโปรแกรม BI ขึ้นมา เพื่อทำหน้าที่ในการแสดง Dashboard ที่มีทั้งแบบ Realtime และ Batch…