Data Scientist ควรอ่านอย่างไร???
How to read like a Data Scientist
…เหนือสิ่งอื่นใด Data Scientist ควรอ่านพื้นฐานต่างๆ เพื่อสร้างรากฐานความเข้าใจในการคิดเชิงคณิตศาสตร์ก่อน เพื่อสามารถออกแบบ และสร้างโมเดล และมีความเข้าใจองค์ประกอบทั้งระบบได้ ตัวอย่างหนังสือ เช่น
- Machine Learning Yearning, by Andrew Ng
- Predictive Analytics, by Eric Siegel
…ต่อมา Data Scientist ควรอ่านหนังสือด้าน Computer programming และ Technology ต่างๆ เพื่อพัฒนา Skill ตัวเองด้าน Programming ตัวอย่างเช่น
- An Introduction to Statistical Learning With Applications in R
- Python Data Science Handbook by Jake VanderPlas
- Learning SQL by Alan Beaulieu
- Big Data and Hadoop by VK Jain
…และสุดท้าย Data Scientist ที่มีพื้นฐานแน่น และมีความสามารถด้าน Programming ที่คล่องแคล่วแล้ว ควรอ่านบทความเกี่ยวกับการทำธุรกิจ และการนำเสนอข้อมูลด้วยตัวเลข
- Big Data: A Revolution that Will Transform how We Live, Work, and Think by Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier
- Data Science for Business by Foster Provost, Tom Fawcett
ทั้งนี้ การหาความรู้ต่างๆ นั้น ไม่ได้จำกัดแค่ในรูปแบบของหนังสือ และยังมีสื่อต่างๆ อีกมากมาย เช่น
…Data Expert ทั้งหลายจะต้องสามารถมีมุมมองด้านการใช้ข้อมูล และการออกแบบ Model อยู่ในสายเลือดได้ เพราะฉะนั้น ไม่ว่าเขาจะอ่านบทความไหนๆ ก็สามารถตีความออกมาให้เป็น Data-Driven Decision ได้โดยทั้งสิ้น
ตัวอย่างเช่น … บทความ “เพราะเหตุใด ทำไม Trello ยังไม่ไปถึงดวงดาว?”
จาก Techsauce (https://techsauce.co/startup/why-trello-cannot-go-to-star/)
…หากเป็น Data Scientist อ่าน เขาจะสามารถวิเคราะห์ต่อได้ว่า ควรแก้ปัญหาตรงไหนอย่างไร
เช่น นำ Clustering มาแบ่งกลุ่มลูกค้า หรือใช้ Classification มาระบุตัวตนของลูกค้า และใช้ Co-occurring grouping และ Similarity matching มาทำ Cross-sell เพื่อดึงดูด และเพิ่มมูลค่าให้ตัว product เป็นต้น
…ทั้งนี้ อาชีพ Data Expert ไม่ว่าจะเป็น Data Engineer, Data Scientist, และ Data Analyst มีความจำเป็นต้องเรียนรู้ และฝึกฝนตลอดเวลา เพื่อให้ทันกับเหตุการณ์ใหม่ๆ และสะสมประสบการณ์ให้แข็งแกร่งต่อไป
#BigData
#DataScience
#Optimization
#ProductivityImprovement
#Coraline ให้คำปรึกษาการทำ Data Science and Data Modeling เพื่อเพิ่มศักยภาพของธุรกิจ
